La forma más fácil de implemetar aplicaciones para programadores y administradores de sistemas.
Básicamente, le permiten a los programadores y administradores de sistemas desarrollar e implementar aplicaciones de una manera mucho más sencilla. Antes de entrar en detalles sobre el tema y para poder notar las ventajas de usar contenedores, haré un ejemplo de como se implementaría una aplicación web (no es que los contenedores solo sirvan para aplicaciones web, es un ejemplo) con otros métodos:
Con servidores físicos (bare-metal)
El programador escribe la aplicación en su computadora.
El programador se asegura de que la aplicación funciona en su computadora.
El programador sube el código fuente al repositorio Git.
El administrador de sistemas clona/actualiza el repositorio en el servidor de pruebas.
El administrador de sistemas inicia la instalación de la aplicación y sus dependencias (otras aplicaciones, archivos, carpetas y cualquier otra cosa que necesite la aplicación para instalarse y ejecutarse) en el servidor siguiendo las instrucciones o corriendo algún script del programador.
Todos los integrantes del equipo hacen una plegaria al dios de su creencia y esperan que todo salga bien.
Existen dos posibilidades en este punto: la primera es que la instalación finalice correctamente; y la segunda es que ocurra un error porque el administrador de sistemas se saltó accidentalmente unos pasos o porque alguna de las dependencias no se cumple (esta es bastante común, ya que los entornos de desarrollo suelen tener preinstalados muchos más paquetes que los servidores). Aquí en donde normalmente se escucha el famoso «Que raro, en mi máquina sí funciona».
El administrador de sistemas, y probablemente otros miembros del equipo, auditan la aplicación y si todo funciona correctamente se implementa en producción.
Por cierto, cada programador que forme parte del equipo tendrá que hacer el mismo proceso en su computadora, por lo que todos deberían trabajar bajo el mismo entorno (o muy parecido) para evitar problemas de compatibilidad.
Ventajas:
La aplicación trabajará al máximo rendimiento posible.
La aplicación tiene acceso directo al hardware (para algunas aplicaciones esto puede ser una desventaja).
Desventajas:
Las probabilidades de fallo son muy altas.
El equipo debe estar muy organizado para evitar otro tipo de fallas (las de la aplicación no son las únicas que podrían generarse).
Si alguien rompe la seguridad de la aplicación (que no es que sea fácil de hacer, solo es en el caso de que logre hacerlo), tendrá acceso directo al servidor y no es que haga falta ser super usuario o para afectarlo, con solo correr un
while true; do; echo 'Muajaja! 😈'; done
ya habrá un consumo relevante de CPU que podría ser aprovechado en otra tarea.Si la aplicación consume pocos recursos, los demás recursos del servidor no podrán ser aprovechados para realizar otras tareas.
El resultado, una estructura parecida a esto:
Con máquinas virtuales
El administrador de sistemas le asigna una imagen base de una máquina virtual al programador para que la replique en su computadora o en el peor de los casos, le crea una máquina virtual en donde podrá conectarse de manera remota.
El programador escribe la aplicación en su computadora.
El programador se asegura de que la aplicación funciona en la máquina virtual.
El programador sube el código fuente al repositorio Git.
El programador genera una imagen con la aplicación funcionando y la entrega al administrador de sistemas para que la implemente o si se tiene automatizado, se crea una nueva máquina virtual de pruebas basada en la imagen. En caso de que se le haya asignado una máquina virtual, deberá avisar al administrador de sistemas para que inicie la auditoría.
El administrador de sistemas, y probablemente otros miembros del equipo, auditan la aplicación y si todo funciona correctamente se implementa en producción.
Ventajas:
Las probabilidades de fallo son muy bajas.
Es bastante fácil replicar el entorno de desarrollo (si se usan imágenes).
Si alguien rompe la seguridad de la aplicación, solo tendrá acceso a la máquina virtual y no afectará a otros servicios.
No hace falta que el equipo esté tan organizado para implementar una versión de la aplicación.
Desventajas:
El host (que es la máquina real, donde están ejecutándose las máquinas virtuales) estará corriendo múltiples sistemas operativos, lo que se traduce en muchas más tareas para el CPU y un mayor consumo de RAM.
La aplicación no tiene acceso al hardware (dependiendo de la aplicación, esto puede ser irrelevante e incluso una ventaja), según el software de virtualización que se use, pueden hacerse algunas configuraciones especiales que le otorguen acceso, pero en este caso sería mucho mejor usar otra alternativa para implementar la aplicación, si requiere acceso al hardware para qué virtualizarlo 😂 (a menos que se necesite exclusivamente un sistema operativo diferente al del host).
Se generan dos estructuras, la primera para el entorno de producción y la otra en la computadora de cada programador respectivamente:
Contenedores (¡¡POR FIN!!)
Ya se que todo lo que escribí arriba depende de la técnica de trabajo de cada equipo, pero es un ejemplo.. no hay que ser fastidiosos 😒 😂, es como ver una de esas publicidades exageradas de productos como «La aspiradora que también lava, hace la comida y le canta canciones de cuna», igual que ellos, yo también tengo que vender mí producto 😄 (en este caso, el uso de los contenedores, porque yo no inventé los contenedores 😂).
Ahora que ya hay algo de contexto, los contenedores pueden definirse como entornos aislados y previamente configurados en los que se ejecutará determinado software sin tener que preocuparse por cumplir sus dependencias (son los Plug & Play del software). Su funcionalidad es muy parecida a la de las máquinas virtuales, solo que en este caso no se virtualiza el hardware y comparten el sistema operativo del host (esto quiere decir que los contenedores no tienen sistema operativo, sino que usan el del host), lo que los hace mucho más ligeros y fáciles de compartir con el equipo de trabajo.
No se debe confundir sistema operativo con distribuciones. El sistema operativo es Linux (el kernel) y Alpine, Arch, CentOS, Debian, Deepin, Elementary, Fedora, Mind, Ubuntu, etc x 10e∞ 😂 son distribuciones, que se encargan de agregar aplicaciones sobre Linux para facilitar su uso. Todos los contenedores corren en el mismo sistema operativo, pero pueden tener diferentes distribuciones.
Existen muchas herramientas para manipular contenedores y cada una tiene métodos específicos de trabajar con ellos, pero normalmente todas tienen un ciclo de trabajo parecido a este:
Se crea o descarga una imagen de contenedor, que es una especie de plantilla que contiene todas las configuraciones y la estructura del sistema de archivos (las carpetas y esas cosas).
Se implementa la imagen (que es lo mismo que crear un contenedor con la imagen, solo que en un lenguaje más pompudo 😂).
Se inicia y ejecutan los procesos del contenedor.
Si el contenedor terminó de ejecutar sus procesos u ocurrió un error, se detiene.
Si se (re)quiere, se reinicia el contenedor.
Si el contenedor ya no es de utilidad, se elimina.
Algunas de las herramientas más conocidas para la gestión de contenedores son:
Por la gran popularidad que se han ganado y lo bien que hacen su trabajo, muchas empresas han estado preparando sus plataformas para trabajar con esta tecnología, y durante ese proceso se han ido generando nuevas herramientas llamadas orquestadores de contenedores, que automatizan gran parte de las tareas repetitivas al momento de llevar los contenedores a entornos de producción (sí, a producción, no me equivoqué escribiendo), algunas de estos orquestadores son:
Implementación
El programador escribe la aplicación en su computadora.
El programador se asegura de que la aplicación funciona en el contenedor.
El programador sube el código fuente al repositorio Git.
El programador genera una imagen con la aplicación funcionando y la entrega al administrador de sistemas para que la implemente, o si se tiene automatizado, se crea un nuevo contenedor de pruebas basado en la imagen.
El administrador de sistemas, y probablemente otros miembros del equipo, auditan la aplicación y si todo funciona correctamente se implementa en producción.
Ventajas:
- Todas las ventajas de usar máquinas virtuales, pero con menor consumo de recursos.
Desventajas:
El host estará corriendo múltiples distribuciones, lo que se traduce en más tareas para el CPU, pero la sobrecarga es mínima si se compara con una máquina virtual.
La barrera de seguridad entre el host y los contenedores no es tan grande como la de una máquina virtual.
En este caso, las estructuras del entorno de desarrollo y de producción son iguales, con la excepción de los programadores que usen Windows o macOS, pero dudo que les importe el consumo desproporcionado de recursos, normalmente tienen un hardware potente, por algo usan Windows o macOS no? 😅.
En conclusión
A pesar de que todo lo que escribí pareciera una charla de Herbalife y que la única solución a todos los problemas (hasta el hambre y la pobreza mundial) se solucionan con contenedores, cada uno de los métodos de implementación que usé de ejemplo tienen propósitos y enfoques diferentes, por lo que al usarlos cómo y dónde deben, pueden mitigarse sus desventajas y obtener más ventajas que usando contenedores. Lo importante es siempre aplicar la arquitectura correcta, y conocer una nueva que hace muy bien su trabajo nunca está de más 😄.
Atribuciones
Las imágenes fueron creadas con Draw.io.
OCI Team. OCI Runtime Specification. https://github.com/opencontainers/runtime-spec
Docker Team. Get Started, Part 1: Orientation and setup. https://docs.docker.com/get-started/#containers-and-virtual-machines
Wikipedia Authors. Operating system. https://en.wikipedia.org/wiki/Operating_system
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